TracIAWine

Monitoraggio intelligente delle viti

Tecnologie

Machine Learning, blockchain e piattaforma Web Cloud

Luogo

Regione Veneto, Italia

Bando

TracIAWine è un sistema di monitoraggio dello stato di salute della vite che riconosce e prevede il Mal dell’esca

Il progetto TracIAWine è realizzato nell’ambito dello Spoke 7 del bando iNEST – Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem, iniziativa finanziata dall’Unione Europea – Next Generation EU, coordinata dal Ministero dell’Università e della Ricerca, in sinergia con Italia Domani.

Durata

12 mesi

Partner

Partner tecnlogico

Partner scientifico (PMI)

La sfida di settore: diagnosticare tempestivamente il Mal dell’Esca.

Il Mal dell’Esca è una delle principali minacce per la viticoltura, causando danni economici e qualitativi significativi. La diagnosi precoce e la gestione della malattia risultano ancora complesse, per la mancanza di strumenti integrati di monitoraggio e tracciabilità. TracIAWine nasce per colmare questa lacuna, introducendo tecnologie avanzate basate su Intelligenza Artificiale e Blockchain per una gestione più efficiente, sostenibile e trasparente del vigneto.

Obiettivi del progetto

Individuare precocemente i sintomi della malattia attraverso l’analisi di immagini e dati agronomici.

Trasformare i dati raccolti in conoscenza utile per interventi mirati e tempestivi;

Garantire una filiera vitivinicola tracciabile e sicura, grazie all’uso della blockchain;

Questa metodologia ci permetterà di individuare precocemente i sintomi della malattia a livello di singola pianta, consentendo interventi mirati e ottimizzando l'utilizzo di prodotti fitosanitari.

Creare un modello di diagnosi rapido che permetta di isolare le piante infette e salvaguardare la produzione.

Articolazione del progetto

Il Work Plan del progetto TracIAWine si sviluppa in cinque Work Packages (WP), distribuiti su un arco di 12 mesi

WP1
Raccolta immagini sul campo e voli di routine

Attività di monitoraggio tramite droni e sensori per l’acquisizione sistematica di immagini dei vigneti e la creazione del primo dataset utile alle analisi.

WP2
Piattaforma di tracciabilità di processo vitivinicolo

Sviluppo dell’infrastruttura cloud per la gestione e l’analisi dei dati, con una dashboard interattiva che consente di monitorare le fasi produttive e lo stato di salute delle viti in tempo reale.

WP3
Deep Learning e analisi statistiche

Implementazione di modelli di intelligenza artificiale e analisi dati per riconoscere automaticamente i sintomi del Mal dell’Esca, supportati da test di laboratorio e validazione dei risultati.

WP4
Blockchain e tracciabilità del processo

Integrazione della blockchain per garantire la trasparenza e l’affidabilità delle informazioni lungo la filiera vitivinicola, dalla vigna alla bottiglia.

WP5
Disseminazione e valorizzazione

Piano di comunicazione e diffusione dei risultati, con azioni di valorizzazione dell’innovazione, workshop con gli stakeholder e definizione delle strategie di sfruttamento tecnologico.

Come funziona il sistema di tracciamento

Il sistema di tracciamento si basa sull’implementazione della tecnologia blockchain e dell’intelligenza artificiale, che viene addestrata a riconoscere la presenza di Mal dell’esca analizzando foglie campione della vigna.

Il processo di training dell’AI è dinamico, automatizzato ed ha una interfaccia semplice, con una serie di grafici che permettono di tracciare lo stato di salute del campo e vedere i risultati forniti dall'intelligenza artificiale.

Il processo di Grapevine AI Assistant

Acquisizione dati

I droni e i sensori a terra catturano immagini campione delle foglie delle viti seguendo delle rotte nel vigneto

Analisi AI delle malattie

L’AI rileva la presenza del Mal dell'esca utilizzando un modello di Machine learning

Archiviazione su Cloud

I dati vengono archiviati su una piattaforma per garantirne la tracciabilità e la sicurezza

Tracciabilità completa

Il sistema monitora lo stato delle culture identificando i punti critici per prevenire perdite e sprechi

Monitoraggio interattivo

La piattaforma permette agli agricoltori di visualizzare in tempo reale lo stato di salute delle viti e i risultati dell’AI

I risultati e impatti attesi

TracIAWine offrirà ai viticoltori e agli operatori del settore uno strumento digitale avanzato per la gestione delle emergenze fitosanitarie, migliorando il controllo e la prevenzione del Mal dell’Esca.
I risultati attesi comprendono:

una riduzione significativa delle perdite produttive grazie alla diagnosi precoce;
una tracciabilità completa e sicura dei processi, che accresce la fiducia dei consumatori e degli enti di controllo;
una ottimizzazione dei trattamenti e delle risorse, in linea con i principi dell’agricoltura sostenibile;
una piattaforma scalabile, applicabile in futuro anche ad altre patologie o colture.

In prospettiva, TracIAWine contribuirà a costruire un modello di viticoltura intelligente, sostenibile e trasparente, capace di coniugare innovazione tecnologica e valorizzazione territoriale.

Innovazione e ricerca per una viticoltura sostenibile

Il progetto TracAIWine è nato grazie alla collaborazione con Agrea, ente di ricerca che ha contribuito con la sua expertise ad affrontare le sfide emergenti e ai nuovi organismi pericolosi, garantendo soluzioni innovative basate su dati concreti.