Inwaste

Tracciabilità e riciclo degli scarti di frantoio

Tracciabilità e riciclo degli scarti di frantoio

Tecnologie

Tecnologie

Maching learning e tracciabilità digitale

Maching learning e tracciabilità digitale

Luogo

Luogo

Andria (Barletta-Andria-Trani) Italia

Andria (Barletta-Andria-Trani) Italia

Bando

Bando

Un modello innovativo per un'agricoltura sostenibile.

Un modello innovativo per un'agricoltura sostenibile.

Trasformiamo gli scarti dei frantoi in immunostimolanti vegetali naturali, grazie a tecnologie di maching learning, analisi cromatica e tracciabilità digitale.

Trasformiamo gli scarti dei frantoi in immunostimolanti vegetali naturali, grazie a tecnologie di maching learning, analisi cromatica e tracciabilità digitale.

Trasformiamo gli scarti dei frantoi in immunostimolanti vegetali naturali, grazie a tecnologie di maching learning, analisi cromatica e tracciabilità digitale.

Il progetto INWASTE è realizzato nell’ambito dello Spoke 7 del bando iNEST – Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem, iniziativa finanziata dall’Unione Europea – Next Generation EU, coordinata dal Ministero dell’Università e della Ricerca, in sinergia con Italia Domani.

Il progetto INWASTE è realizzato nell’ambito dello Spoke 7 del bando iNEST – Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem, iniziativa finanziata dall’Unione Europea – Next Generation EU, coordinata dal Ministero dell’Università e della Ricerca, in sinergia con Italia Domani.

Durata

Durata

15 mesi

15 mesi

Partner

Partner

La sfida di settore: inquinamento e fitopatie

La sfida di settore: inquinamento e fitopatie

La sfida di settore: inquinamento e fitopatie

Lindustria dellolio di oliva produce grandi quantità di scarti difficili da smaltire, che contaminano il suolo e riducono la produttività agricola, mentre la diffusione dei fitopatogeni costringe a un uso intensivo di pesticidi chimici, con gravi impatti ambientali ed economici.

Lindustria dellolio di oliva produce grandi quantità di scarti difficili da smaltire, che contaminano il suolo e riducono la produttività agricola, mentre la diffusione dei fitopatogeni costringe a un uso intensivo di pesticidi chimici, con gravi impatti ambientali ed economici.

Lindustria dellolio di oliva produce grandi quantità di scarti difficili da smaltire, che contaminano il suolo e riducono la produttività agricola, mentre la diffusione dei fitopatogeni costringe a un uso intensivo di pesticidi chimici, con gravi impatti ambientali ed economici.

Obiettivi del progetto

Obiettivi del progetto

Obiettivi del progetto

Raccolta mirata

Raccolta mirata

Identificare il grado ottimale di maturazione delle olive per massimizzare l’estrazione di molecole bioattive.

Identificare il grado ottimale di maturazione delle olive per massimizzare l’estrazione di molecole bioattive.

Valore dai rifiuti

Valore dai rifiuti

Isolare e caratterizzare composti immunostimolanti dagli scarti di frantoio.

Isolare e caratterizzare composti immunostimolanti dagli scarti di frantoio.

Intelligenza predittiva

Intelligenza predittiva

Sviluppare un sistema digitale basato su AI per valutare il potenziale degli scarti in base ai dati raccolti.

Sviluppare un sistema digitale basato su AI per valutare il potenziale degli scarti in base ai dati raccolti.

Sostituzione chimica

Sostituzione chimica

Verificare l’efficacia di fitofarmaci naturali come alternativa sostenibile ai pesticidi tradizionali.

Verificare l’efficacia di fitofarmaci naturali come alternativa sostenibile ai pesticidi tradizionali.

Articolazione del progetto

Articolazione del progetto

Articolazione del progetto

WP1
Analisi e caratterizzazione

WP1
Analisi e caratterizzazione

Isolamento degli OPC (oligosaccaridi vegetali) con proprietà immunitarie. Raccolta dati su morfologia e composizione chimico-fisica delle olive e dei rifiuti.

Isolamento degli OPC (oligosaccaridi vegetali) con proprietà immunitarie. Raccolta dati su morfologia e composizione chimico-fisica delle olive e dei rifiuti.

WP2
Piattaforma di tracciabilità

WP2
Piattaforma di tracciabilità

Sviluppo di un sistema digitale per il monitoraggio del processo olivicolo (raccolta, conferimento, spremitura, valorizzazione).

Sviluppo di un sistema digitale per il monitoraggio del processo olivicolo (raccolta, conferimento, spremitura, valorizzazione).

WP3
Analisi e caratterizzazione

WP3
Analisi e caratterizzazione

Implementazione di algoritmi di Machine Learning per classificare le olive e correlare grado di maturazione e resa in molecole attive.

Implementazione di algoritmi di Machine Learning per classificare le olive e correlare grado di maturazione e resa in molecole attive.

I risultati

I risultati

Valorizzazione dei rifiuti agricoli con l'AI

Valorizzazione dei rifiuti agricoli con l'AI

Il progetto INWASTE ha portato allo sviluppo di un sistema predittivo basato sullintelligenza artificiale, capace di valutare la resa chimica degli scarti di frantoio a partire dal colore e dal grado di maturazione delle olive.


Questo ha permesso la produzione di nuove molecole green con proprietà immunostimolanti per le piante, valide come alternativa naturale ai pesticidi.


Lapproccio integrato ha contribuito concretamente alla riduzione dellimpatto ambientale del settore olivicolo e ha aperto nuove opportunità di mercato per la filiera agricola e agroindustriale, promuovendo un modello di innovazione sostenibile e circolare.

Il progetto INWASTE ha portato allo sviluppo di un sistema predittivo basato sullintelligenza artificiale, capace di valutare la resa chimica degli scarti di frantoio a partire dal colore e dal grado di maturazione delle olive.


Questo ha permesso la produzione di nuove molecole green con proprietà immunostimolanti per le piante, valide come alternativa naturale ai pesticidi.


Lapproccio integrato ha contribuito concretamente alla riduzione dellimpatto ambientale del settore olivicolo e ha aperto nuove opportunità di mercato per la filiera agricola e agroindustriale, promuovendo un modello di innovazione sostenibile e circolare.

Impatti attesi

Impatti attesi

Impatti attesi

Inwaste mira a trasformare i frantoi in vere e proprie bioraffinerie intelligenti capaci di convertire i rifiuti dell'olio in composti naturali.

Inwaste mira a trasformare i frantoi in vere e proprie bioraffinerie intelligenti capaci di convertire i rifiuti dell'olio in composti naturali.

Inwaste mira a trasformare i frantoi in vere e proprie bioraffinerie intelligenti capaci di convertire i rifiuti dell'olio in composti naturali.

Fai il primo passo verso l'innovazione agricola

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